哪些工作該交給 AI，哪些不該
判斷一件工作適不適合交給 AI，靠的不是工具強不強，而是三個問題：輸出錯了誰承擔、驗證要花多久、你講不講得清楚。這篇把入門梯第一週的判斷框架整理成可直接套用的清單。
多數人問的是「AI 能不能做這件事」。這個問法會把你帶進無止境的工具比較，而且答案每三個月就變一次。共學營第一週問的是另外三個問題，它們不隨工具改版而過期。
一、輸出錯了，誰承擔
先假設 AI 這次給你的東西是錯的，然後問：錯了會怎樣？
- 你自己吸收：草稿的結構、會議紀錄的初版、一封還沒寄出的信。錯了你重寫一次，成本是幾分鐘。這類可以放手。
- 別人吸收：報價、給客戶的說明、對外的數字。錯了要道歉、要更正，甚至要賠。這類可以用 AI 起草，但每一個事實都要自己查過。
- 不可逆：已送出的申報、已發佈的公告、已匯出的款項。這類不要讓 AI 出現在最後一步。
二、驗證要花多久
一個常被忽略的算式：AI 省下的時間，減去你驗證它的時間。
整理三十份會議紀錄的重點，AI 兩分鐘做完，你花十分鐘抽查，淨賺。查一條法規的最新修正日期，AI 十秒給答案，但你還是得去主管機關網站確認一次——那你不如直接去查，省下的是零。
判準很簡單：如果驗證的工作量跟自己做差不多，就自己做。
三、你講不講得清楚
把要求講給一個剛到職、什麼都不知道但很願意做的同事聽。如果你講不到三句就開始說「就……你知道的那種感覺」，那 AI 也不會知道。
這種時候問題不在工具，在於這件工作你自己還沒想清楚。先把它寫成步驟，寫得出來的部分才交出去。
一張可以直接用的清單
下次要決定之前，照順序問：
- 錯了誰承擔？不可逆的直接退出。
- 驗證要多久？跟自己做差不多就自己做。
- 講得清楚嗎？講不清楚就先想清楚。
- 這件事一週會發生幾次？只發生一次的，不值得花時間做成流程。
三題都過、而且每週都會重複的，才是值得投資時間做成範本的工作。入門梯第一週的作業就是拿你自己一週的工作跑一次這份清單，把三件事挑出來。